Аудио-отпечаток (AudioContext)
AudioContext Fingerprinting — это высокоточный метод идентификации пользователя через анализ того, как его компьютер обрабатывает звуковые сигналы. Этот метод похож на Canvas-отпечаток, но использует аудиостек вместо графического.
Как работает идентификация по звуку?
Веб-сайт использует API AudioContext для генерации низкоуровневого звукового сигнала и применения к нему различных математических фильтров.
- Процесс обработки звука зависит от вашей звуковой карты, процессора и установленных аудиодрайверов.
- Даже если вы не слышите этот звук, браузер проводит вычисления, результат которых (контрольная сумма) уникален для вашего аппаратного обеспечения.
- Таким образом, сайты могут идентифицировать ваш компьютер, даже если вы сменили IP и очистили Cookies.
Защита в Mbbrowser
Mbbrowser предотвращает сбор вашего реального аудио-отпечатка с помощью технологии Audio Noise:
Режим «Шум» (Noise):
- Как и в случае с Canvas, Mbbrowser вносит в расчеты аудиосистемы крошечные, случайные изменения.
- Это приводит к тому, что каждый профиль Mbbrowser выдает уникальный аудио-отпечаток, который невозможно связать с вашим реальным железом или другими профилями.
- Это обеспечивает максимальную анонимность при работе на платформах с мощными антифрод-системами (Google, Facebook, Amazon).
Режим «Выключить» (Off):
- Подмена не производится. Сайт видит ваш настоящий аудио-отпечаток. Мы рекомендуем использовать этот режим только в исключительных случаях.
Почему это важно?
Современные системы безопасности используют комплексные отпечатки. Если ваш IP и User Agent выглядят новыми, но ваш аудио-отпечаток остается прежним, вы будете мгновенно идентифицированы как один и тот же пользователь. Mbbrowser гарантирует, что каждый ваш аккаунт имеет «чистую» звуковую историю.
TIP
В настройках среды Mbbrowser защита AudioContext включена по умолчанию в режиме "Шум". Мы настоятельно рекомендуем не изменять этот параметр для сохранения высокого уровня анонимности.