Skip to content

AI メモリバンクの使い方 ​

NOTE

本記事の翻訳作業はまだ完了していません。 中国語版原文は 中文版 を参照してください。

AI メモリバンクは MBAgent がセッション横断で保存する 長期記憶 です。AI にあなたの好み・アカウント情報・業務ルールを記憶させ、新しいセッションごとに毎回説明し直す必要がなくなります。

NOTE

スクリーンショット説明:AI メモリバンク管理画面のスクリーンショットは v1.x で随時補充予定。


一、AI 記憶とは? ​

MBAgent は 2 種類の「記憶」を区別します:

タイプ範囲用途
セッション級記憶現在の対話のみ「さっきの数字」を AI は覚えている
AI ローカル記憶バンクセッション横断・永久あなたの好み、アカウント、業務ルール

TIP

類比:セッション級記憶は「今回の対話の一時記憶」、AI ローカル記憶バンクは「あなたの個人档案」。


二、AI メモリバンクに保存できるもの ​

適する内容:

  • ✅ あなたの好み(「返答スタイルはフォーマル・厳密、絵文字なし」)
  • ✅ アカウント情報(「私の候鳥メインアカウントは 123456」)
  • ✅ 業務ルール(「顧客 ID は常に 32 桁文字列」)
  • ✅ 重要事実(「当社は主に欧米市場向け」)
  • ✅ 常用用語(「GMV = Gross Merchandise Value」)

適さない内容:

  • ❌ 一時情報(「今日の注文は 100」)
  • ❌ 機密資格情報(パスワード・Token・API Key)→ これらは資格情報マネージャーで管理
  • ❌ 大量文書 → これらは KMS 知識ベースで管理

三、AI メモリバンクの保存場所 ​

メモリバンクファイルは MBAgent ユーザー設定ディレクトリに保存:

%LOCALAPPDATA%\mbagent\memory\
├── user.md            ← ユーザー級記憶(全セッション共有)
├── project\
│   ├── my-project.md  ← プロジェクト級記憶(現在のプロジェクトのみ可視)
│   └── ...
  • ユーザー級記憶:すべてのワークスペース・全セッション共有
  • プロジェクト級記憶:現在のワークスペース(プロジェクトディレクトリ)のセッションのみ可視

四、記憶の追加 ​

方法 1:対話で直接 AI に記憶させる ​

最も自然な追加方法:

ユーザー:私の候鳥メインアカウントは 123456789、主に欧米 Amazon 市場向け、と覚えてください。

MBAgent:承知しました、AI ローカル記憶バンクに追加しました。

AI が自動的に記憶する価値があるかを判断します。

方法 2:メモリバンク管理画面で手動追加 ​

  1. 左サイドバーの 「AI ローカル記憶バンク」 入口をクリック
  2. 「+」 ボタンをクリック
  3. 記憶タイプを選択(ユーザー級 / プロジェクト級)
  4. タイトルと内容を入力
  5. 「保存」 をクリック

方法 3:slash command 使用 ​

チャット入力ボックスで:

/memory add 私の候鳥メインアカウントは 123456789

AI が自動的に適切な記憶カテゴリに分類します。

方法 4:対話からの蒸留 ​

  1. チャット内で有用な情報を見つける
  2. 右クリック → 「記憶に追加」
  3. 記憶タイプを選択(ユーザー級 / プロジェクト級)
  4. 保存

五、記憶タイプと分類 ​

AI メモリバンクは複数の分類をサポートし、管理しやすい:

タイプ用途例
アカウント情報候鳥アカウント、API Key 番号(実 Key は除く)「メインアカウント 123456」
業務ルールワークフロー、命名規則「顧客 ID は 32 桁」
好み設定文章スタイル、返答フォーマット「返答はフォーマル厳密に」
重要事実業務背景、会社情報「主営は欧米 Amazon」
常用用語専門語彙「GMV = 総取引額」
その他上記以外のカテゴリ「API ゲートウェイドメイン」

六、記憶の表示と編集 ​

すべての記憶を表示 ​

  1. 左サイドバー 「AI ローカル記憶バンク」 をクリック
  2. メモリブラウザがポップアップし、すべての記憶エントリを表示
  3. 分類でフィルタ、時間順に並べ替え

記憶編集 ​

  1. メモリリスト内の任意の 1 つをクリック
  2. 右側に編集パネルが表示
  3. タイトル・内容・分類を修正
  4. 「保存」 をクリック

記憶削除 ​

  1. 削除したい記憶を選択
  2. 「削除」 ボタンをクリック
  3. 削除を確認(復元不可)

TIP

定期整理:毎月 1 回メモリバンクを整理し、時代遅れや誤った情報を削除することを推奨。


七、AI は記憶をどう使う? ​

自動検索 ​

新しいセッション開始時、MBAgent は 自動的に AI メモリバンクから現在のタスクに関連する記憶を検索し、system prompt の一部として含めます。

例:「私のメインアカウントの本日の注文は?」と聞いた場合:

  • AI が自動的に「メインアカウント 123456」の記憶を検索
  • 自動的に候鳥ブラウザ API を呼び出して 123456 の本日の注文を照会
  • 「私のメインアカウントは 123456」と繰り返す必要なし

主体的に引用 ​

AI は返答時に「覚えている」情報を明示的に言及:

「前に記録した好みによると、フォーマル厳密なスタイルで返答します。」

学習蒸留 ​

autoLearn 設定を有効にすると、MBAgent は自動的に「意味のある対話」を記憶として蒸留:

  1. 「設定 → 好み」 に入る
  2. 「autoLearn」 オプションを見つける
  3. 有効化後、MBAgent が各対話を分析
  4. 「記憶する価値のある」ものを自動的に self_learn メモリバンクに追加(あなたの能動的記憶とは別)

八、メモリバンクのベストプラクティス ​

推奨 ​

✅ MBAgent 初回使用時に重要記憶を数件作成:

  • あなたの候鳥メインアカウント番号
  • 主営業務範囲
  • 返答スタイルの好み

✅ AI が同じ質問を繰り返す場合、即座に記録:

  • AI が「あなたの顧客 ID は何ですか」と繰り返すなら、それを記録

✅ プロジェクトごとに記憶範囲を使い分け:

  • プロジェクト A の記憶はプロジェクト A のディレクトリにのみ配置
  • ユーザー級記憶は一般情報を配置

✅ 記憶には構造を持たせる:

  • タイトルを明確に
  • 内容は簡潔に
  • markdown リストで整理

反パターン ​

❌ 機密資格情報をメモリバンクに置かない:

  • パスワード・Token・API Key は資格情報マネージャーで管理
  • メモリバンクファイルは平文、暗号化なし

❌ 文書全体をメモリバンクに詰め込まない:

  • 文書・参考資料は KMS 知識ベースで管理
  • メモリバンクは「ルール・好み・重要事実」のみ

❌ メモリバンクを過度に膨張させない:

  • 記憶が多すぎると AI の注意が薄まる
  • 記憶エントリを < 50 件に維持

九、メモリバンク vs 他の機能 ​

機能用途サイズ
AI メモリバンク好み、ルール、重要事実小(KB 級)
ローカル知識ベース(KMS)完全文書、参考資料大(MB 級)
セッション1 回の対話の完全履歴中(KB-MB 級)
RAG 候鳥公式知識ベース候鳥業務リモート検索リモート

TIP

どれを選ぶ:

  • シンプル好み → AI メモリバンク
  • 完全文書 → KMS
  • ワンショット Q&A → セッション
  • 候鳥業務知識 → 候鳥 RAG

十、メモリバンクの障害切り分け ​

Q1:AI が前の発言を「覚えていない」ように見える ​

考えられる原因:

  • メモリバンクへの保存に失敗
  • 記憶がデフォルトで無視された(現在のタスクと無関係)
  • メモリバンクファイルが破損

切り分け:

  1. 「AI ローカル記憶バンク」 に入って記憶が存在するか確認
  2. AI に再記憶させ、明示的に確認

Q2:AI が誤った記憶を使った ​

考えられる原因:

  • 記憶分類が誤り(ユーザー級がプロジェクト級に置かれている)
  • 記憶内容が古い

切り分け:

  1. その記憶を編集
  2. 修正または削除

Q3:メモリバンクをバックアップするには? ​

  1. メモリバンクディレクトリ %LOCALAPPDATA%\mbagent\memory\ を見つける
  2. フォルダ全体をバックアップ位置にコピー
  3. 復元時は逆操作

Q4:複数 PC 間で記憶を同期できる? ​

✅ 可能ですが手動で:

  1. PC A で記憶をエクスポート(バックアップフォルダ)
  2. PC B にインポート(フォルダを上書き)
  3. MBAgent を再起動

NOTE

候鳥はまだクラウド記憶同期サービスを提供していません。重要記憶は手動バックアップを推奨。

下一步:中文版原文