Советы и лучшие практики

Эта статья суммирует опыт опытных пользователей MBAgent и помогает вам перейти от «умею пользоваться» к «пользуюсь легко».

1. Как писать промпты

1. Структурированные промпты

Записывайте сложные потребности структурированно — так ИИ понимает точнее:

[Цель]
Свести сегодняшние заказы 10 магазинов в Excel.

[Входные данные]
- ID сред Mbbrowser: 223223, 223224, ..., 223232
- Диапазон времени: сегодня 00:00 - сейчас

[Требования к выходу]
- Путь файла: reports/orders-20260924.xlsx
- Столбцы: ID магазина, номер заказа, сумма, клиент, статус
- Сортировка: по убыванию суммы
- Заказы > 1000 выделить красным

[Обработка исключений]
- Среда не запускается: записать в errors.log, продолжить следующую
- Страница заказов без данных: пометить как «Сегодня заказов нет»

2. Предоставьте контекст

Расскажите ИИ необходимый бизнес-контекст:

У меня 10 магазинов на Amazon, в основном рынок Европы и США.
Мои ID клиентов — всегда 32-символьные строки.
Статусов заказов 5: ожидает оплаты, ожидает отгрузки, отгружен, завершён, отменён.
Пожалуйста, организуйте данные заказов по этим бизнес-правилам.

3. Давайте примеры

Самые эффективные промпты часто содержат примеры:

Перепишите этот абзац более профессионально:

Оригинал: В сентябре мы продали много всего и заработали кучу денег.

Пример переработки:
Оригинал: Сегодня заказов особенно много, не успеваем обработать.
Переработка: Сегодняшние заказы резко возросли, рекомендуется увеличить штат обработки.

Оригинал (к переработке): В сентябре мы продали много всего и заработали кучу денег.

4. Анти-примеры

❌ Слишком расплывчато:

«Помоги мне с этим»
«Напиши что-нибудь хорошее»
«Что посоветуешь?»

❌ Слишком сложно:

«Пожалуйста, напиши мне Python-скрипт с библиотекой requests, который вызывает Mbbrowser ApiServer, открывает 10 сред Mbbrowser, обрабатывает параллельно, асинхронно собирает данные...»

✅ Характеристики хорошего промпта:

Чёткая цель
Содержит ключевые параметры
Конкретные требования к выходу
Объяснена обработка исключений

2. Советы по экономии токенов

1. Выбор подходящей модели

Сценарий	Рекомендуемая модель	Экономия
Повседневные Q&A	`deepseek-v4-flash` / `gpt-5.4`	85%
Саммари документов	`gpt-5.4` / `deepseek-v4-pro`	90%
Генерация кода	`claude-sonnet-5`	55%
Сложные рассуждения	`claude-opus-5.5`	0% (нельзя экономить)

2. Отключите ненужные функции

В «Настройки → Предпочтения» отключите:

❌ Показывать ход рассуждений (экономит 30-50% токенов)
❌ Авто-запоминание каждого сообщения (экономит 10%)
❌ Показывать статистику токенов и расходов (не экономит деньги, но снижает отвлекающие факторы)

3. Используйте команду `/compact`

Для длинных сессий сжимайте историю через /compact:

/compact

MBAgent сжимает историю диалога в саммари — экономит 50-70% токенов, сохраняя ключевую информацию.

4. Вовремя открывайте новую сессию

Если тема изменилась, открыть новую сессию экономичнее, чем продолжать:

[Сессия A] Свести сегодняшние заказы
[Сессия B] Написать английское письмо ← новая сессия, ИИ не «помнит» данные заказов из сессии A

5. Удаляйте ненужные вложения

Если вложение загружено, но больше не нужно, удалите то сообщение с вложением в сессии, чтобы ИИ не «видел» его снова в следующей сессии.

3. Сравнение нескольких моделей

Когда использовать сравнение?

✅ Критические решения (договоры, право, медицина)
✅ Творческое писательство (разные стили у разных моделей)
✅ В учебных целях (посмотреть, как разные модели решают одну задачу)

Как выполнить

Введите сообщение в поле ввода
Удерживайте Ctrl и кликните по нескольким моделям
Модели дадут параллельные ответы
Сравните эффект

Эмпирические значения

Тип задачи	Лучше всего проявляет себя модель
Китайское писательство	`claude-sonnet-4` / `qwen3-max`
Английское письмо	`claude-sonnet-4` / `gpt-5`
Генерация кода	`claude-sonnet-4` / `deepseek-v3`
Сложные рассуждения	`claude-opus-4` / `o1`
Мультимодальность (изображения)	`gpt-5` / `gemini-2.5-pro`
Анализ длинных документов	`claude-sonnet-4` (контекст 200K)
Математика	`o1` / `claude-opus-4` extended thinking

4. Советы по работе с Mbbrowser

1. Параллельная работа нескольких аккаунтов

Пусть MBAgent одновременно работает с несколькими аккаунтами Mbbrowser:

Пожалуйста, одновременно откройте среды этих 10 магазинов:
- Магазин A
- Магазин B
- Магазин C
- ...
Соберите данные заказов параллельно, параллелизм 5.

Лучшие практики:

Параллелизм = 5-10 (не больше 10)
Оставляйте независимое время для каждой среды (избегайте срабатывания антибот)
Разумный таймаут (5 минут на среду)

2. Повтор при сбое

Среда Mbbrowser может упасть из-за сети, IP, cookies:

Если какая-то среда не запустилась:
- Повторить 3 раза (по 30 секунд между попытками)
- Если повтор не помог — записать ошибку в errors.log
- Пропустить эту среду и продолжить следующую

3. Сохранение скриншотов

Пусть MBAgent сохраняет скриншоты ключевых страниц:

При сборе данных заказов — скриншот страницы заказов каждого магазина, сохранить в screenshots/{ID магазина}-{метка времени}.png.

4. Оповещения об аномалиях

Немедленное уведомление при важных аномалиях:

Если обнаружите следующие ситуации — сразу отправьте письмо на alerts@company.com:
- Аномальная сумма заказа (> 50000 или < 1)
- Среда не запускается
- Аккаунт заблокирован

5. Советы по работе с файлами

1. Обработка больших файлов по частям

Если файл слишком большой (> 1 МБ), попросите ИИ обрабатывать частями:

В этом CSV 100 000 строк. Пожалуйста, обрабатывайте пакетами:
- 5000 строк на пакет
- После каждого пакета сохранять промежуточный результат
- В конце объединить все результаты

2. Инкрементальное обновление

При обработке больших файлов используйте инкремент:

В этот раз обработайте только новые заказы за 2026-09-24, не повторяйте историю.

3. Резервное копирование важных файлов

Перед тем как ИИ изменит файл, попросите его сначала сделать резервную копию:

Перед изменением ~/reports.xlsx, пожалуйста, сделайте резервную копию в backups/reports-{метка времени}.xlsx.

6. Советы по использованию базы знаний

1. Различие между KMS и банком памяти ИИ

Измерение	Банк памяти ИИ	KMS
Подходящее содержимое	Предпочтения, правила	Документы, справочные материалы
Размер	КБ	МБ-ГБ
Способ поиска	Авто-инъекция в промпт	Поиск вызовом инструмента

2. Авто-поиск в KMS

После создания KMS ИИ автоматически ищет релевантный контент в диалоге. Вам не нужно явно говорить «поищи в KMS».

3. Инкрементальное обновление KMS

KMS поддерживает инкрементное обновление:

/kms ingest ./new-docs/

Добавляются только новые файлы, без перестройки индекса.

7. Рабочие процессы для повышения эффективности

1. Утренняя рутина

08:50 - MBAgent автоматически запускает «Отчёт о продажах за сегодня»
09:00 - Вы открываете MBAgent — отчёт уже готов
09:05 - Просматриваете отчёт, замечаете 2 магазина с аномальными продажами
09:10 - Поручаете ИИ расследовать аномалию
09:30 - Получаете отчёт о расследовании аномалии
09:35 - Отправляете письмо с мерами

2. Массовая работа с несколькими аккаунтами

09:00 - ИИ запускает 10 магазинов Amazon
09:05 - ИИ проверяет остатки каждого магазина
09:10 - ИИ добавляет товары с низкими остатками в список пополнения
09:15 - Формирует список пополнения
09:20 - Вы проверяете список
09:30 - Одним кликом оформляете заказ на пополнение

3. Авто-ответ на запросы клиентов

10:00 - Клиент оставляет сообщение на сайте
10:01 - MBAgent получает уведомление (через webhook)
10:02 - MBAgent ищет релевантную информацию о товаре в KMS
10:03 - MBAgent формирует черновик ответа
10:05 - Вы проверяете и отправляете одним кликом

8. Избегайте типичных ошибок

❌ Не делайте так

1. Работа ИИ с важным аккаунтом без резервной копии

Анти-пример:

Помоги почистить старые письма в почте, важные удали, неважные оставь.

Положительный пример:

Помоги почистить старые письма в почте, но сначала сделай резервную копию всех писем в backup/emails-{date}.eml,
а потом удали только письма до 2024 года.

2. ИИ делает слишком много шагов за раз

Анти-пример:

Помоги сделать всё это:
1. Собрать данные 100 магазинов
2. Сформировать 10 отчётов
3. Отправить письма 50 клиентам
4. Обновить базу
5. Сделать резервную копию всех файлов
6. ...

Положительный пример: Разбейте на несколько сессий или несколько задач; каждая задача — одна цель.

3. Не указан формат вывода

Анти-пример:

Помоги собрать данные заказов.

Положительный пример:

Помоги собрать данные заказов:
- Формат вывода: CSV
- Поля: ID заказа, клиент, сумма, статус, время
- Путь файла: reports/orders-{дата}.csv
- Кодировка: UTF-8 with BOM (для удобства открытия в Excel)

4. Работа ИИ с незнакомым сайтом без теста

Анти-пример:

Помоги каждый день парсить данные с сайта XXX.

Положительный пример:

Сначала помоги вручную спарсить данные с сайта XXX один раз, убедиться, что получается.
Потом переведи на автоматический ежедневный парсинг.

5. Деплой кода от ИИ без тестирования

Анти-пример:

Напиши Python-скрипт, пусть работает каждый день.

Положительный пример:

Напиши Python-скрипт, сначала запусти его в тестовой среде один раз,
убедись, что вывод правильный, и только потом деплой в прод.

9. Советы по отладке

1. Когда задача падает

Посмотрите журнал ошибок: в деталях задачи найдите конкретный провалившийся шаг
Запустите провалившийся шаг отдельно: разбейте задачу на несколько и запустите по одной
Упростите вход: сначала проверьте на простейших входных данных
Смените модель: иногда проблема в модели
Свяжитесь с поддержкой Mbbrowser: возможно, проблема в Mbbrowser

2. Когда ответ ИИ неправильный

Укажите на ошибку: «Здесь неправильно, должно быть X»
Дайте правильный пример: сразу дайте ИИ верный пример
Много-ходовая правка: пусть ИИ правит шаг за шагом
Переспросите: перефразируйте и начните заново

3. Когда аномально расходуются токены

Посмотрите статистику токенов: под каждым раундом ответа
Проверьте наличие крупных вложений: загруженные вложения потребляют токены
Сожмите историю: команда /compact
Откройте новую сессию: избегайте слишком длинной истории

10. Командная работа

1. Общий KMS

Создайте общий KMS для команды:

/kms create --scope=team --name=company-handbook
/kms mount company-handbook

Все участники команды получают доступ.

2. Общие шаблоны задач

Экспорт задачи → отправьте коллеге → коллега импортирует.

Подробнее: Задачи стартового меню.

3. Общий API Key

⚠️ Делиться личными API Key не рекомендуется. Рекомендуется:

Команда покупает единый пакет Mbbrowser official
У каждого свой подаккаунт
Обмен знаниями через Mbbrowser RAG

11. Долгосрочное обучение

Присоединяйтесь к сообществу

Официальная WeChat-группа Mbbrowser
Форум пользователей Mbbrowser
GitHub Issue (официальный репозиторий Mbbrowser)

Дальше: Часто задаваемые вопросы (FAQ) → Сначала сюда при проблемах.

Советы и лучшие практики ​

1. Как писать промпты ​

1. Структурированные промпты ​

2. Предоставьте контекст ​

3. Давайте примеры ​

4. Анти-примеры ​

2. Советы по экономии токенов ​

1. Выбор подходящей модели ​

2. Отключите ненужные функции ​

3. Используйте команду /compact ​

4. Вовремя открывайте новую сессию ​

5. Удаляйте ненужные вложения ​

3. Сравнение нескольких моделей ​

Когда использовать сравнение? ​

Как выполнить ​

Эмпирические значения ​

4. Советы по работе с Mbbrowser ​

1. Параллельная работа нескольких аккаунтов ​

2. Повтор при сбое ​

3. Сохранение скриншотов ​

4. Оповещения об аномалиях ​

5. Советы по работе с файлами ​

1. Обработка больших файлов по частям ​

2. Инкрементальное обновление ​

3. Резервное копирование важных файлов ​

6. Советы по использованию базы знаний ​

1. Различие между KMS и банком памяти ИИ ​

2. Авто-поиск в KMS ​

3. Инкрементальное обновление KMS ​

7. Рабочие процессы для повышения эффективности ​

1. Утренняя рутина ​

2. Массовая работа с несколькими аккаунтами ​

3. Авто-ответ на запросы клиентов ​

8. Избегайте типичных ошибок ​

❌ Не делайте так ​

1. Работа ИИ с важным аккаунтом без резервной копии ​

2. ИИ делает слишком много шагов за раз ​

3. Не указан формат вывода ​

4. Работа ИИ с незнакомым сайтом без теста ​

5. Деплой кода от ИИ без тестирования ​

9. Советы по отладке ​

1. Когда задача падает ​

2. Когда ответ ИИ неправильный ​

3. Когда аномально расходуются токены ​

10. Командная работа ​

1. Общий KMS ​

2. Общие шаблоны задач ​

3. Общий API Key ​

11. Долгосрочное обучение ​

Рекомендуемый путь обучения ​

Рекомендуемое чтение ​

Присоединяйтесь к сообществу ​

Советы и лучшие практики

1. Как писать промпты

1. Структурированные промпты

2. Предоставьте контекст

3. Давайте примеры

4. Анти-примеры

2. Советы по экономии токенов

1. Выбор подходящей модели

2. Отключите ненужные функции

3. Используйте команду `/compact`

4. Вовремя открывайте новую сессию

5. Удаляйте ненужные вложения

3. Сравнение нескольких моделей

Когда использовать сравнение?

Как выполнить

Эмпирические значения

4. Советы по работе с Mbbrowser

1. Параллельная работа нескольких аккаунтов

2. Повтор при сбое

3. Сохранение скриншотов

4. Оповещения об аномалиях

5. Советы по работе с файлами

1. Обработка больших файлов по частям

2. Инкрементальное обновление

3. Резервное копирование важных файлов

6. Советы по использованию базы знаний

1. Различие между KMS и банком памяти ИИ

2. Авто-поиск в KMS

3. Инкрементальное обновление KMS

7. Рабочие процессы для повышения эффективности

1. Утренняя рутина

2. Массовая работа с несколькими аккаунтами

3. Авто-ответ на запросы клиентов

8. Избегайте типичных ошибок

❌ Не делайте так

1. Работа ИИ с важным аккаунтом без резервной копии

2. ИИ делает слишком много шагов за раз

3. Не указан формат вывода

4. Работа ИИ с незнакомым сайтом без теста

5. Деплой кода от ИИ без тестирования

9. Советы по отладке

1. Когда задача падает

2. Когда ответ ИИ неправильный

3. Когда аномально расходуются токены

10. Командная работа

1. Общий KMS

2. Общие шаблоны задач

3. Общий API Key

11. Долгосрочное обучение

Рекомендуемый путь обучения

Рекомендуемое чтение

Присоединяйтесь к сообществу