使用技巧与最佳实践
本篇汇总 MBAgent 老用户的经验，帮助您从"会用"升级到"用得顺手"。
一、提示词写法
1. 结构化提示词
把复杂需求结构化写出来，AI 理解更准确：
[目标]
把今天 10 个店铺的订单整理成 Excel。
[输入]
- 候鸟环境 ID：223223, 223224, ..., 223232
- 时间范围：今天 00:00 - 现在
[输出要求]
- 文件路径：reports/orders-20260924.xlsx
- 列：店铺ID、订单号、金额、客户、状态
- 排序：按金额降序
- 大于 1000 的订单用红色标注
[异常处理]
- 环境无法启动：记录到 errors.log，继续下一个
- 订单页面无数据：标记为"今日无订单"2. 提供背景
告诉 AI 必要的业务背景：
我经营 10 个亚马逊店铺，主营欧美市场。
我的客户 ID 总是 32 位字符串。
订单状态有 5 种：待付款、待发货、已发货、已完成、已取消。
请按这些业务规则整理订单数据。3. 给示例
最有效的提示词往往包含示例：
请把这段话改写得更专业：
原文：我们在 9 月卖了很多东西，赚了不少钱。
改写示例：
原文：今天订单特别多，处理不完。
改写：今日订单激增，建议增派处理人员。
原文（待改写）：我们在 9 月卖了很多东西，赚了不少钱。4. 反面教材
❌ 太模糊：
- "帮我搞一下"
- "写个好东西"
- "你看怎么办"
❌ 太复杂：
- "请帮我用 Python 写一个脚本，使用 requests 库，调用候鸟 ApiServer，开启 10 个候鸟环境，并发处理，异步抓取..."
✅ 好的提示词特征：
- 目标明确
- 包含关键参数
- 有具体输出要求
- 说明异常处理
二、Token 节省技巧
1. 选择合适的模型
| 场景 | 推荐模型 | 节省比例 |
|---|---|---|
| 日常问答 | deepseek-v4-flash / gpt-5.4 | 85% |
| 文档总结 | gpt-5.4 / deepseek-v4-pro | 90% |
| 代码生成 | claude-sonnet-5 | 55% |
| 复杂推理 | claude-opus-5.5 | 0%（不可省） |
2. 关闭不必要的功能
在 "设置 → 偏好" 里关闭：
- ❌ 显示思考过程（节省 30-50% Token）
- ❌ 自动记忆每条消息（节省 10%）
- ❌ 显示 Token 与费用统计（不省钱，但减少干扰）
3. 使用 /compact 命令
长会话用 /compact 压缩历史：
/compactMBAgent 会把历史对话压缩成摘要，节省 50-70% Token，但保留关键信息。
4. 及时开新会话
如果话题变了，开新会话比继续聊更省 Token：
[会话 A] 整理今天的订单
[会话 B] 写一封英文邮件 ← 新会话，AI 不会"记住"会话 A 的订单数据5. 删除无关附件
如果上传了附件但不需要了，删除会话里那条附件消息，避免下次会话时 AI 又"看到"它。
三、多模型对比
什么时候用多模型对比？
- ✅ 关键决策（合同、法律、医疗）
- ✅ 创意写作（不同模型风格不同）
- ✅ 学习目的（看不同模型怎么处理同一个问题）
操作方法
- 在输入框输入消息
- 按住
Ctrl，点击多个模型按钮 - 几个模型并列给出回答
- 对比效果
经验值
| 任务类型 | 表现最好的模型 |
|---|---|
| 中文写作 | claude-sonnet-4 / qwen3-max |
| 英文邮件 | claude-sonnet-4 / gpt-5 |
| 代码生成 | claude-sonnet-4 / deepseek-v3 |
| 复杂推理 | claude-opus-4 / o1 |
| 多模态（看图） | gpt-5 / gemini-2.5-pro |
| 长文档分析 | claude-sonnet-4（200K 上下文） |
| 数学题 | o1 / claude-opus-4 extended thinking |
四、候鸟浏览器操作技巧
1. 多账号并发
让 MBAgent 同时操作多个候鸟账号：
请同时打开这 10 个店铺的环境：
- 店铺A
- 店铺B
- 店铺C
- ...
并行采集订单数据，并发数 5。最佳实践：
- 并发数 = 5-10（不要超过 10）
- 给每个环境留独立时间（避免触发反爬）
- 设置合理超时（每个环境 5 分钟）
2. 失败重试
候鸟环境可能因为网络、IP、Cookie 等原因失败：
如果某个环境启动失败：
- 重试 3 次（每次间隔 30 秒）
- 重试仍失败，记录错误到 errors.log
- 跳过该环境，继续处理下一个3. 截图保存
让 MBAgent 把关键页面截图保存：
在采集订单数据时，对每个店铺的订单页面截图，保存到 screenshots/{店铺ID}-{时间戳}.png。4. 异常告警
当遇到重要异常时立即通知：
如果发现以下情况，请立即发邮件给 alerts@company.com：
- 订单金额异常（> 50000 或 < 1）
- 环境无法启动
- 账号被冻结五、文件处理技巧
1. 大文件分块处理
如果文件太大（> 1 MB），让 AI 分块处理：
这个 CSV 文件有 10 万行。请分批处理：
- 每批 5000 行
- 处理完一批后保存中间结果
- 最后合并所有结果2. 增量更新
处理大文件时用增量更新：
这次只处理 2026-09-24 的新订单，不要重复处理历史的。3. 备份重要文件
AI 修改文件前，让它先备份：
请在修改 ~/reports.xlsx 前，先备份到 backups/reports-{时间戳}.xlsx。六、知识库使用技巧
1. KMS 与 AI 记忆库的区别
| 维度 | AI 记忆库 | KMS 知识库 |
|---|---|---|
| 适合内容 | 偏好、规则 | 文档、参考资料 |
| 大小 | KB 级 | MB-GB 级 |
| 检索方式 | 自动注入 prompt | 工具调用检索 |
2. KMS 自动检索
创建 KMS 后，AI 会自动在对话里检索相关内容。您不需要显式说"去 KMS 里查"。
3. KMS 增量更新
KMS 支持增量更新：
/kms ingest ./new-docs/只添加新文件，不重建索引。
七、效率提升工作流
1. 早晨例行
08:50 - MBAgent 自动跑"今日销售日报"
09:00 - 您打开 MBAgent，日报已生成
09:05 - 浏览日报，发现 2 个店铺销量异常
09:10 - 让 AI 调查异常
09:30 - 收到异常调查报告
09:35 - 发送处理邮件2. 多账号批量运营
09:00 - AI 启动 10 个亚马逊店铺
09:05 - AI 检查每个店铺的库存
09:10 - AI 把低库存商品添加到补货列表
09:15 - 整理补货清单
09:20 - 您审核清单
09:30 - 一键下单补货3. 客户咨询自动响应
10:00 - 客户在网站留言
10:01 - MBAgent 收到通知（通过 webhook）
10:02 - MBAgent 在 KMS 中检索相关产品资料
10:03 - MBAgent 生成回复草稿
10:05 - 您审核后一键发送八、避免常见错误
❌ 不要这样做
1. 让 AI 操作重要账号前没备份
反例：
帮我清理邮箱里的旧邮件，重要的删掉，不重要的留着。正例：
帮我清理邮箱里的旧邮件，但先备份所有邮件到 backup/emails-{date}.eml，
然后只删除 2024 年之前的邮件。2. 让 AI 一次性做太多步
反例：
帮我完成以下所有事：
1. 整理 100 个店铺的数据
2. 生成 10 个报告
3. 发邮件给 50 个客户
4. 更新数据库
5. 备份所有文件
6. ...正例： 拆分成多次会话或多个任务，每个任务聚焦一个目标。
3. 没指定输出格式
反例：
帮我整理订单数据。正例：
帮我整理订单数据：
- 输出格式：CSV
- 字段：订单ID、客户、金额、状态、时间
- 文件路径：reports/orders-{日期}.csv
- 编码：UTF-8 with BOM（方便 Excel 打开）4. 让 AI 操作陌生网站前不测试
反例：
帮我每天在 XXX 网站抓取数据。正例：
先帮我手动抓取一次 XXX 网站的数据，确认能拿到。
然后改成每天自动抓取。5. 让 AI 写完代码不测试就部署
反例：
写一个 Python 脚本，每天跑。正例：
写一个 Python 脚本，先在测试环境跑一次，
确认输出正确后再部署到生产环境。九、调试技巧
1. 任务失败时
- 查看错误日志：在任务详情里看具体哪一步失败
- 单独跑失败的步骤：把任务拆成多个，单独跑
- 简化输入：先用最简单的输入测试
- 换模型：有时是模型的问题
- 联系候鸟客服：可能是候鸟浏览器的问题
2. AI 给的答案不对时
- 指出错误："这里不对，应该是 X"
- 提供正确示例：直接给 AI 一个正确的例子
- 多轮修正：让 AI 一步一步改
- 重新提问：换一种说法重新开始
3. Token 异常消耗时
- 查看 Token 统计：在每轮回复下方看
- 检查是否有大附件：上传的附件会消耗 Token
- 压缩历史：用
/compact命令 - 开新会话：避免历史太长
十、团队协作
1. 共享 KMS
为团队创建共享 KMS：
/kms create --scope=team --name=company-handbook
/kms mount company-handbook团队成员都能访问。
2. 共享任务模板
导出任务 → 发给同事 → 同事导入。
详见 开始菜单任务。
3. 共享 API Key
⚠️ 不推荐共享个人 API Key。建议：
- 团队统一购买候鸟官方套餐
- 每个人用独立子账号
- 通过候鸟 RAG 共享知识
十一、长期学习
推荐学习路径
- 第 1 周：基础使用（聊天、上传附件）
- 第 2 周：候鸟浏览器集成
- 第 3 周：任务面板与定时任务
- 第 4 周：知识库与记忆库
- 第 5 周：自定义工作流
- 持续：关注候鸟官方更新日志
推荐阅读
加入社区
- 候鸟官方微信群
- 候鸟用户论坛
- GitHub Issue（候鸟官方仓库）
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