Mẹo sử dụng và thực hành tốt nhất
Bài này tổng hợp kinh nghiệm của người dùng lâu năm MBAgent, giúp bạn nâng cấp từ "biết dùng" lên "dùng thành thạo".
Một, Cách viết prompt
1. Prompt có cấu trúc
Viết nhu cầu phức tạp thành có cấu trúc, AI hiểu chính xác hơn:
[Mục tiêu]
Sắp xếp đơn hàng hôm nay của 10 cửa hàng thành Excel.
[Đầu vào]
- ID môi trường Mbbrowser: 223223, 223224, ..., 223232
- Phạm vi thời gian: Hôm nay 00:00 - Bây giờ
[Yêu cầu đầu ra]
- Đường dẫn tệp: reports/orders-20260924.xlsx
- Cột: ID cửa hàng, mã đơn hàng, số tiền, khách hàng, trạng thái
- Sắp xếp: Số tiền giảm dần
- Đơn hàng lớn hơn 1000 đánh dấu đỏ
[Xử lý ngoại lệ]
- Môi trường không khởi động được: Ghi vào errors.log, tiếp tục cái tiếp theo
- Trang đơn hàng không có dữ liệu: Đánh dấu "Hôm nay không có đơn hàng"2. Cung cấp bối cảnh
Nói cho AI biết bối cảnh nghiệp vụ cần thiết:
Tôi vận hành 10 cửa hàng Amazon, chủ yếu làm thị trường Âu Mỹ.
ID khách hàng của tôi luôn là chuỗi 32 chữ số.
Trạng thái đơn hàng có 5 loại: Chờ thanh toán, Chờ giao, Đã giao, Đã hoàn thành, Đã hủy.
Vui lòng sắp xếp dữ liệu đơn hàng theo các quy tắc nghiệp vụ này.3. Cho ví dụ
Prompt hiệu quả nhất thường bao gồm ví dụ:
Vui lòng viết lại đoạn văn này cho chuyên nghiệp hơn:
Nguyên văn: Chúng tôi đã bán rất nhiều thứ vào tháng 9, kiếm được kha khá tiền.
Ví dụ viết lại:
Nguyên văn: Hôm nay đơn hàng đặc biệt nhiều, xử lý không xuể.
Viết lại: Đơn hàng hôm nay tăng vọt, đề xuất tăng cường nhân sự xử lý.
Nguyên văn (chờ viết lại): Chúng tôi đã bán rất nhiều thứ vào tháng 9, kiếm được kha khá tiền.4. Bài học phản diện
❌ Quá mơ hồ:
- "Giúp tôi làm một chút"
- "Viết một thứ tốt"
- "Anh xem làm sao"
❌ Quá phức tạp:
- "Vui lòng giúp tôi viết một script bằng Python, sử dụng thư viện requests, gọi Mbbrowser ApiServer, mở 10 môi trường Mbbrowser, xử lý đồng thời, thu thập bất đồng bộ..."
✅ Đặc điểm prompt tốt:
- Mục tiêu rõ ràng
- Bao gồm tham số chính
- Có yêu cầu đầu ra cụ thể
- Giải thích xử lý ngoại lệ
Hai, Mẹo tiết kiệm Token
1. Chọn mô hình phù hợp
| Kịch bản | Mô hình đề xuất | Tỷ lệ tiết kiệm |
|---|---|---|
| Hỏi đáp hàng ngày | deepseek-v4-flash / gpt-5.4 | 85% |
| Tóm tắt tài liệu | gpt-5.4 / deepseek-v4-pro | 90% |
| Tạo mã | claude-sonnet-5 | 55% |
| Suy luận phức tạp | claude-opus-5.5 | 0% (không thể tiết kiệm) |
2. Đóng chức năng không cần thiết
Tại "Cài đặt → Tùy chọn" đóng:
- ❌ Hiển thị quá trình suy nghĩ (tiết kiệm 30-50% Token)
- ❌ Tự động nhớ mỗi tin nhắn (tiết kiệm 10%)
- ❌ Hiển thị thống kê Token và chi phí (không tiết kiệm tiền, nhưng giảm nhiễu)
3. Sử dụng lệnh /compact
Cuộc trò chuyện dài dùng /compact để nén lịch sử:
/compactMBAgent sẽ nén lịch sử hội thoại thành tóm tắt, tiết kiệm 50-70% Token, nhưng giữ thông tin chính.
4. Kịp thời mở phiên mới
Nếu chủ đề đã đổi, mở phiên mới sẽ tiết kiệm Token hơn tiếp tục trò chuyện:
[Phiên A] Sắp xếp đơn hàng hôm nay
[Phiên B] Viết một email tiếng Anh ← Phiên mới, AI sẽ không "nhớ" dữ liệu đơn hàng của phiên A5. Xóa tệp đính kèm không liên quan
Nếu đã tải lên tệp đính kèm nhưng không cần, xóa tin nhắn tệp đính kèm trong phiên, tránh phiên sau AI lại "thấy" nó.
Ba, So sánh đa mô hình
Khi nào dùng so sánh đa mô hình?
- ✅ Quyết định quan trọng (hợp đồng, pháp lý, y tế)
- ✅ Viết sáng tạo (các mô hình khác nhau phong cách khác nhau)
- ✅ Mục đích học tập (xem các mô hình khác nhau xử lý cùng một vấn đề như thế nào)
Cách thao tác
- Nhập tin nhắn trong hộp nhập
- Giữ
Ctrl, nhấp nhiều nút mô hình - Một số mô hình đặt cạnh nhau cho câu trả lời
- So sánh hiệu quả
Giá trị kinh nghiệm
| Loại tác vụ | Mô hình thể hiện tốt nhất |
|---|---|
| Viết tiếng Trung | claude-sonnet-4 / qwen3-max |
| Email tiếng Anh | claude-sonnet-4 / gpt-5 |
| Tạo mã | claude-sonnet-4 / deepseek-v3 |
| Suy luận phức tạp | claude-opus-4 / o1 |
| Đa phương thức (xem hình) | gpt-5 / gemini-2.5-pro |
| Phân tích tài liệu dài | claude-sonnet-4 (ngữ cảnh 200K) |
| Bài toán | o1 / claude-opus-4 extended thinking |
Bốn, Mẹo thao tác trình duyệt Mbbrowser
1. Đa tài khoản đồng thời
Để MBAgent đồng thời thao tác nhiều tài khoản Mbbrowser:
Vui lòng đồng thời mở môi trường của 10 cửa hàng sau:
- Cửa hàngA
- Cửa hàngB
- Cửa hàngC
- ...
Song song thu thập dữ liệu đơn hàng, số đồng thời 5.Thực hành tốt nhất:
- Số đồng thời = 5-10 (không vượt quá 10)
- Để mỗi môi trường độc lập thời gian (tránh kích hoạt chống thu thập)
- Đặt chờ hợp lý (mỗi môi trường 5 phút)
2. Thất bại thử lại
Môi trường Mbbrowser có thể thất bại vì mạng, IP, Cookie, v.v.:
Nếu một môi trường khởi động thất bại:
- Thử lại 3 lần (mỗi lần cách nhau 30 giây)
- Thử lại vẫn thất bại, ghi lỗi vào errors.log
- Bỏ qua môi trường đó, tiếp tục xử lý cái tiếp theo3. Lưu ảnh chụp màn hình
Để MBAgent lưu ảnh chụp màn hình trang quan trọng:
Khi thu thập dữ liệu đơn hàng, chụp màn hình trang đơn hàng của mỗi cửa hàng, lưu vào screenshots/{ID cửa hàng}-{dấu thời gian}.png.4. Cảnh báo bất thường
Thông báo ngay khi gặp bất thường quan trọng:
Nếu phát hiện tình huống sau, vui lòng ngay lập tức gửi email cho alerts@company.com:
- Số tiền đơn hàng bất thường (> 50000 hoặc < 1)
- Môi trường không khởi động được
- Tài khoản bị đóng băngNăm, Mẹo xử lý tệp
1. Tệp lớn xử lý phân khối
Nếu tệp quá lớn (> 1 MB), để AI xử lý phân khối:
Tệp CSV này có 10 vạn dòng. Vui lòng xử lý theo lô:
- Mỗi lô 5000 dòng
- Xử lý xong một lô lưu kết quả trung gian
- Cuối cùng gộp tất cả kết quả2. Cập nhật tăng dần
Khi xử lý tệp lớn dùng cập nhật tăng dần:
Lần này chỉ xử lý đơn hàng mới của 2026-09-24, không xử lý lặp lại lịch sử.3. Sao lưu tệp quan trọng
AI trước khi sửa tệp, để nó sao lưu trước:
Vui lòng trước khi sửa ~/reports.xlsx, sao lưu vào backups/reports-{dấu thời gian}.xlsx.Sáu, Mẹo sử dụng thư viện kiến thức
1. Sự khác biệt giữa KMS và thư viện trí nhớ AI
| Chiều | Thư viện trí nhớ AI | Thư viện kiến thức KMS |
|---|---|---|
| Nội dung phù hợp | Sở thích, quy tắc | Tài liệu, tài liệu tham khảo |
| Kích thước | Cấp KB | Cấp MB-GB |
| Cách truy xuất | Tự động tiêm vào prompt | Gọi công cụ truy xuất |
2. KMS truy xuất tự động
Sau khi tạo KMS, AI sẽ tự động truy xuất nội dung liên quan trong cuộc trò chuyện. Bạn không cần nói rõ "đi KMS truy vấn".
3. KMS cập nhật tăng dần
KMS hỗ trợ cập nhật tăng dần:
/kms ingest ./new-docs/Chỉ thêm tệp mới, không xây dựng lại chỉ mục.
Bảy, Quy trình nâng cao hiệu suất
1. Buổi sáng thường lệ
08:50 - MBAgent tự động chạy "Báo cáo bán hàng hôm nay"
09:00 - Bạn mở MBAgent, báo cáo đã tạo
09:05 - Duyệt báo cáo, phát hiện 2 cửa hàng doanh số bất thường
09:10 - Để AI điều tra bất thường
09:30 - Nhận báo cáo điều tra bất thường
09:35 - Gửi email xử lý2. Vận hành hàng loạt đa tài khoản
09:00 - AI khởi động 10 cửa hàng Amazon
09:05 - AI kiểm tra tồn kho của mỗi cửa hàng
09:10 - AI thêm sản phẩm tồn kho thấp vào danh sách bổ sung
09:15 - Sắp xếp danh sách bổ sung
09:20 - Bạn xem xét danh sách
09:30 - Bổ sung đơn hàng một cú nhấp3. Phản hồi tự động tư vấn khách hàng
10:00 - Khách hàng để lại tin nhắn trên trang web
10:01 - MBAgent nhận thông báo (qua webhook)
10:02 - MBAgent truy xuất tài liệu sản phẩm liên quan trong KMS
10:03 - MBAgent tạo bản thảo phản hồi
10:05 - Bạn xem xét rồi gửi một cú nhấpTám, Tránh lỗi thường gặp
❌ Không nên làm thế này
1. Để AI thao tác tài khoản quan trọng mà không sao lưu
Ví dụ ngược:
Giúp tôi dọn email cũ, quan trọng thì xóa, không quan trọng thì giữ.Ví dụ thuận:
Giúp tôi dọn email cũ, nhưng trước tiên sao lưu tất cả email vào backup/emails-{date}.eml,
sau đó chỉ xóa email trước 2024.2. Để AI một lần làm quá nhiều bước
Ví dụ ngược:
Giúp tôi hoàn thành tất cả việc sau:
1. Sắp xếp dữ liệu 100 cửa hàng
2. Tạo 10 báo cáo
3. Gửi email cho 50 khách hàng
4. Cập nhật cơ sở dữ liệu
5. Sao lưu tất cả tệp
6. ...Ví dụ thuận: Chia thành nhiều cuộc trò chuyện hoặc nhiều tác vụ, mỗi tác vụ tập trung một mục tiêu.
3. Không chỉ định định dạng đầu ra
Ví dụ ngược:
Giúp tôi sắp xếp dữ liệu đơn hàng.Ví dụ thuận:
Giúp tôi sắp xếp dữ liệu đơn hàng:
- Định dạng đầu ra: CSV
- Trường: ID đơn hàng, khách hàng, số tiền, trạng thái, thời gian
- Đường dẫn tệp: reports/orders-{ngày}.csv
- Mã hóa: UTF-8 with BOM (thuận tiện Excel mở)4. Để AI thao tác trang web lạ mà không kiểm thử
Ví dụ ngược:
Giúp tôi mỗi ngày trên trang XXX thu thập dữ liệu.Ví dụ thuận:
Trước tiên giúp tôi thủ công thu thập dữ liệu trang XXX một lần, xác nhận có thể lấy được.
Sau đó đổi thành mỗi ngày tự động thu thập.5. Để AI viết xong mã không kiểm thử đã triển khai
Ví dụ ngược:
Viết một script Python, mỗi ngày chạy.Ví dụ thuận:
Viết một script Python, trước tiên chạy thử một lần trong môi trường kiểm thử,
xác nhận đầu ra đúng rồi triển khai lên môi trường sản xuất.Chín, Mẹo gỡ lỗi
1. Tác vụ thất bại khi
- Xem nhật ký lỗi: Trong chi tiết tác vụ xem cụ thể bước nào thất bại
- Chạy riêng bước thất bại: Chia tác vụ thành nhiều, chạy riêng
- Đơn giản hóa đầu vào: Trước tiên dùng đầu vào đơn giản nhất kiểm thử
- Đổi mô hình: Đôi khi là vấn đề của mô hình
- Liên hệ chăm sóc khách hàng Mbbrowser: Có thể là vấn đề của trình duyệt Mbbrowser
2. AI cho câu trả lời không đúng khi
- Chỉ ra lỗi: "Chỗ này không đúng, lẽ ra phải là X"
- Cung cấp ví dụ đúng: Trực tiếp cho AI một ví dụ đúng
- Sửa nhiều vòng: Để AI từng bước sửa
- Hỏi lại: Đổi cách nói bắt đầu lại
3. Token tiêu hao bất thường khi
- Xem thống kê Token: Xem dưới mỗi lượt phản hồi
- Kiểm tra có tệp đính kèm lớn không: Tệp đính kèm tải lên sẽ tiêu hao Token
- Nén lịch sử: Dùng lệnh
/compact - Mở phiên mới: Tránh lịch sử quá dài
Mười, Cộng tác nhóm
1. Chia sẻ KMS
Tạo KMS chia sẻ cho nhóm:
/kms create --scope=team --name=company-handbook
/kms mount company-handbookMọi thành viên trong nhóm đều có thể truy cập.
2. Chia sẻ mẫu tác vụ
Xuất tác vụ → Gửi đồng nghiệp → Đồng nghiệp nhập.
Chi tiết xem Tác vụ menu Bắt đầu.
3. Chia sẻ API Key
⚠️ Không đề xuất chia sẻ API Key cá nhân. Đề xuất:
- Nhóm thống nhất mua gói chính thức Mbbrowser
- Mỗi người dùng tài khoản con độc lập
- Qua Mbbrowser RAG chia sẻ kiến thức
Mười một, Học tập dài hạn
Lộ trình học đề xuất
- Tuần 1: Sử dụng cơ bản (chat, tải lên tệp đính kèm)
- Tuần 2: Tích hợp trình duyệt Mbbrowser
- Tuần 3: Bảng tác vụ và tác vụ định thời
- Tuần 4: Thư viện kiến thức và thư viện trí nhớ
- Tuần 5: Quy trình làm việc tùy chỉnh
- Liên tục: Chú ý nhật ký cập nhật chính thức Mbbrowser
Đọc đề xuất
- Nhật ký cập nhật chính thức MBAgent
- Hướng dẫn sử dụng trình duyệt Mbbrowser
- Công cụ lập trình AI Cursor / Antigravity
Tham gia cộng đồng
- WeChat nhóm chính thức Mbbrowser
- Diễn đàn người dùng Mbbrowser
- GitHub Issue (kho chính thức Mbbrowser)
Bước tiếp theo: Câu hỏi thường gặp FAQ → Gặp vấn đề tra cứu ở đây trước.