AI モデルによる Mbbrowser 自動化スクリプトの自動生成
このセクションでできること
例えば、あなたが日本語で一言つぶやくとします。
「Python スクリプトを書いて。Mbbrowser で 10 個のアカウントを起動して、Amazon に自動ログインし、各店舗の注文数をチェックして結果を Excel に保存して。」
すると AI モデルが 10 秒以内に、そのまま実行可能なプロレベルのスクリプトを出力します。
これは未来の話ではなく、今この瞬間に可能です。 このセクションでは、その具体的な実現方法をステップバイステップで解説します。
実現の仕組み：3つの重要要素
AI に正確で実用的な Mbbrowser 自動化スクリプトを書かせるには、以下の構成が必要です。
あなたの要望（自然言語）
+
AI ツール（Cursor / Antigravity）
+
候鳥専用ナレッジパック（Rules + Skills） ← このセクションの肝！
↓
実行可能な自動化スクリプトなぜ普通の AI モデルでは書けないのか？
ChatGPT などの一般的な AI に直接指示を出すと、以下の情報を知らないために関数名やコード構造を適当に作り上げてしまいます。
- Mbbrowser の ApiServer とは何か、どう起動し、どんなエンドポイントがあるか。
- 環境起動後、
httpではなくどのフィールドからwsアドレスを取得すべきか。 - Python 版 Playwright では
connectOverCDPではなくconnect_over_cdpを使う必要がある。 debuggerAddressは Selenium 専用であり、Playwright には適用できない。- マルチアカウント並列実行時、各スレッドで独立したインスタンスを使用し、Cookie は Mbbrowser 側に保存されること。
しかし、Mbbrowser の完全なナレッジパック（Rules パック + Skills パック）を AI に読み込ませれば、AI は瞬時に「候鳥エキスパート」へと進化し、正確なコードを生成できるようになります。
セクション目次
| 章 | 内容 |
|---|---|
| Cursor ツールの使用方法 | Cursor のインストールと、AI によるコード生成の基本 |
| Antigravity ツールの使用方法 | Antigravity の特徴と Mbbrowser 連携のメリット |
| ツールの比較と AI モデルの選択 | 価格・機能・用途に応じた最適なツールの選び方 |
| 候鳥 Rules ナレッジパック | 重要！ ApiServer の全仕様を AI に注入するための定義ファイル |
| 候鳥 Skills パック | 状況に応じたプロンプトテンプレート（指示の定型文） |
| 実戦デモ：対話によるスクリプト生成 | 指示を出してからスクリプトを動かすまでの一連の流れ |
TIP
推奨される進め方：まずツール（Cursor または Antigravity）を選んでインストールし、Rules ナレッジパックを導入します。その後、Skills テンプレートを参考にやりたいことを伝えてみてください。あとは AI がすべてを処理します！
NOTE
プログラミング知識は不要です！ このセクションは、プログラミング経験のないユーザー向けに設計されています。業務要件を日本語で説明できれば、AI がコードのすべての詳細を代理で作成します。