Cursor vs Antigravity 比較ガイド

どちらのツールも非常に強力ですが、ここでは Mbbrowser の自動化スクリプト作成において、どちらを選ぶべきか、どの AI モデルを使うべきかを整理します。

機能比較表

比較項目	Cursor	Antigravity
開発元	Anysphere（独立系）	Google DeepMind
エディタ基盤	VS Code ベース（独自アプリ）	VS Code 拡張機能 / 独自アプリ
得意なスタイル	対話による対面開発・コード補完	エージェントによる自律的なタスク遂行
知識の注入方法	Rules (.mdc ファイル)	Skills (.md ファイル)
AI モデル	Claude 4.7, GPT-5.2, Gemini 3 Pro	Gemini 3 Pro/Flash, Claude 等
習得難易度	⭐⭐ 簡単（直感的）	⭐⭐⭐ 多機能（使いこなしが必要）
無料プラン	あり（回数制限あり）	あり（Gemini 連携で強力）

どちらを選ぶべきか？

Cursor が向いている人

✅ AI と相談しながらコードを書きたい。
✅ VS Code の操作感をそのまま維持したい。
✅ 単発のスクリプトをサクッと作りたい。
✅ Claude 系モデル（コーディング能力定評あり）をメインに使いたい。

Antigravity が向いている人

✅ 「指示を出した後は AI に任せたい」。自律的にファイル作成からデバッグまでやってほしい。
✅ 大規模な、複数ファイルにまたがるプロジェクト全体の構築をしたい。
✅ Google 系の潤沢な無料 AI 枠（Gemini）を活用したい。
✅ 超長文のソースコード（数万行）を一気に AI に読み込ませたい。

AI モデル選択のアドバイス

Mbbrowser の自動化開発における、2026年時点でのベストチョイスは以下の通りです：

用途	推奨モデル	理由
Python/JS 開発（標準）	Claude Sonnet 4.6 / 4.7	コーディングの論理構成が最も正確で、バグが少ない。
大規模開発・一括構築	Gemini 3 Pro	無料枠が大きく、エージェント機能との相性が抜群。
複雑なロジック・設計	Claude Opus 系 (思考モード)	深い推論が必要なアルゴリズムの実装に最適。

モデル別能力スコア（自動化スクリプト部門）

Claude Sonnet 4.x: ⭐⭐⭐⭐⭐（最強）
GPT-5.2: ⭐⭐⭐⭐（高速）
Gemini 3 Pro: ⭐⭐⭐⭐⭐（長文理解に強い）

最終的な意思決定ツリー

プログラミング未経験 or 始めたて
- ➡️ Cursor を選択（対話がスムーズで迷いにくい）
複数の環境、複雑な API 連携を伴う開発
- ➡️ Antigravity を選択（エージェントが自律的に整合性をとってくれる）

TIP

どちらもインストールして試すことができます。まずは Cursor で 1 つのスクリプトを作ることから始めてみてください。