AI 模型全自动帮您写候鸟自动化脚本
这个栏目能帮您做什么？
想象这样一个场景：您用中文说一句话——
"帮我写一个 Python 脚本，用候鸟浏览器打开 5 个账号环境，自动登录 Amazon，检查每个店铺的订单数量，把结果写入 Excel 文件。"
然后 AI 模型在 10 秒内，输出一份完整的、可以直接运行的生产级脚本。
这不是未来，这是现在。 本栏目将手把手教您实现这个目标。
实现原理：三个关键要素
要让 AI 模型帮您写出准确且可用的候鸟自动化脚本，需要：
您的需求描述（自然语言）
+
AI 工具（Cursor / Antigravity）
+
候鸟专属知识包（Rules + Skills） ← 本栏目重点！
↓
完整可用的自动化脚本为什么普通 AI 模型写不了候鸟脚本？
直接让 ChatGPT 或普通 AI 写候鸟脚本，它根本不了解：
- 候鸟的 ApiServer 是什么，如何启动，有哪些接口
- 开启环境后要从哪个字段取
ws地址（而非http） - Python 版 Playwright 用
connect_over_cdp，而不是connectOverCDP debuggerAddress是 Selenium 专属的，不适用于 Playwright- 多账号并发时，每个线程要用独立的实例，Cookie 存在候鸟环境里不会丢失
但是，一旦您把候鸟的完整知识包注入给 AI（即 Rules 包 + Skills 包），它立刻就能"变成"候鸟专家，精准生成您需要的脚本。
本栏目目录
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| Cursor 工具使用教程 | 下载、安装、激活 Cursor，让 AI 帮您写代码 |
| Antigravity 工具使用教程 | Antigravity 的特色与使用方法 |
| 两款工具对比与 AI 模型选择 | 价格、功能、适用场景对比，帮您选一款 |
| 候鸟 Rules 知识包 | 核心！ 将候鸟 ApiServer 完整接口知识注入给 AI |
| 候鸟 Skills 提示词包 | 场景化提示词模板，口述需求即可生成脚本 |
| 实战演示：口述生成完整脚本 | 完整演示：从说一句话到跑起一个脚本 |
TIP
建议阅读顺序：先选一款工具（Cursor 或 Antigravity）并安装好，再导入 Rules 知识包，然后参考 Skills 提示词模板说出您的需求，剩下的交给 AI！
NOTE
不需要编程基础！ 本栏目专为没有编程经验的用户设计。您只需要会用中文描述您的业务需求，AI 会帮您处理所有代码细节。